1992年1月出生，2020年6月获吉林大学工学博士学位😵‍💫，现为天辰娱乐师资博士后。曾主持吉林大学博士研究生交叉学科科研资助计划项目1项👨🏽‍🦳，参与国家自然科学基金面上项目两项。在《Information Sciences》、《BMC Genomics》👨🏻‍⚖️、《BMC Bioinformatics》🍗、《计算机研究与发展》等中英文著名期刊上发表学术论文10余篇🌗。被SCI和EI收录10余篇🖖🏻。由SCI和CNKI检索统计，论文的国内外引用总次数为20余次🏋🏽‍♀️。

[1] Rongquan Wang, Caixia Wang, Guixia Liu. A novel graph clustering method with a greedy heuristic search algorithm for mining protein complexes from dynamic and static PPI networks[J]. Information Sciences, 2020, 522: 275-298. (SCI:中科院1区,JCR1区,CCF B类,IF:5.910)

[2] Rongquan Wang, Caixia Wang, Liyan Sun, Guixia Liu. A seed-extended algorithm for detecting protein complexes based on density and modularity with topological structure and GO annotations, BMC Genomics,2019, 20 (1): 637. (SCI:中科院2区,JCR2 区,IF:3.594)

[3] Rongquan Wang, Caixia Wang, Guixia Liu. Identifying protein complexes based on an edge weight algorithm and core-attachment structure, BMC Bioinformatics, 2019, 20(1): 1-20. (SCI:中科院2区,JCR1区,CCF C类, IF:3.242)

[4] Rongquan Wang, Guixia Liu, Caixia Wang, Lingtao Su, Liyan Sun. Predicting overlapping protein complexes based on core-attachment and a local modularity structure [J]. BMC bioinformatics,2018, 19(1): 305. (SCI:中科院2区,JCR1区,CCF C类, IF::3.242)

[5] 王荣全,欧阳丹彤,王艺源,刘思光,张立明. 结合 DOEC 极小化策略的SAT求解极小碰集方法[J]. 计算机研究与发展, 55(6): 1273-1281,2018. (EI:权威期刊，中国计算机CCF A类期刊)

  参加国家自然科学基金面上项目2项：

       面向全基因组从遗传变异到复杂疾病关联网络模型构建研究(61772226)

       融合拓扑相变分析的分解式模型诊断方法研究(61872159)

主持吉林大学博士研究生交叉学科科研资助计划项目1项：

       蛋白质复合物识别算法研究（10183201835）

 [1] 2017-2020年获得吉林大学优秀毕业生荣誉称号🧗🏻‍♂️；

[2] 2018年获得博士研究生国家奖学金一次；

  [3] 2017-2019年获得吉林大学优秀研究生奖学金二次🥪🚴🏼‍♀️；

  [4] 2018年获得吉林大学研究生学术业绩奖学金一次🤯；

  [5] 2015年获得“甲骨文杯”全国Java程序设计大赛A组中获得东北赛区二等奖；

  [6] 2015年获得校级优秀毕业论文；

[7] 2013年获得全国大学生数学建模竞赛(本科组)获得吉林赛区二等奖🐚。